QwenPaw（原CoPaw）是阿里云AgentScope团队开源的个人AI助手，定位为“本地优先的数字分身”。它跳出传统聊天机器人一问一答的模式，通过自主执行任务、沉淀个人知识和跨平台协同，帮助用户构建专属的自动化工作流。其核心设计理念是将数据所有权交还用户，默认所有会话、记忆和配置都保存在本机，从根源规避隐私泄露风险。

QwenPaw的主要功能

多智能体管理：支持创建与切换多个智能体，每个智能体可独立配置模型、技能与工具，适用于不同业务场景的隔离管理。

多模型接入与灵活切换：内置Aliyun Coding Plan、DashScope、ModelScope、Ollama、LM Studio、OpenRouter等多种Provider，用户可根据任务需要自由切换模型。

ReMe长期记忆引擎：依托SQLite实现持久化记忆存储，搭配FTS5全文检索和按需召回机制，构建三层记忆体系——实时工作上下文、完整原始对话历史、提炼后的个人知识库。记忆不会随会话关闭丢失，跨对话仍能理解用户习惯与业务背景。

多渠道接入：原生支持钉钉、飞书、企业微信、个人微信、QQ、Discord等主流通讯渠道。同一套AI人格可同时在多个渠道上线，记忆池和技能库全局打通。在钉钉下发任务，处理完成后可同步推送回复至飞书；微信发送查询指令，助手调用本地技能完成计算并输出结果。

扩展生态：内置技能（Skills）、工具（Tools）、MCP、ACP等扩展能力，以及定时任务（Cron Jobs）、消息渠道（Channels）、会话管理等运维功能。

本地离线运行：对接本地开源模型时无需API密钥，断开网络仍可执行AI任务，适合处理内部文档和业务敏感资料。

QwenPaw如何使用

安装方式。QwenPaw提供多种安装途径：

一键脚本安装（推荐）：macOS/Linux执行 curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash；Windows CMD执行 curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.bat -o install.bat && install.bat；Windows PowerShell执行 irm https://qwenpaw.agentscope.io/install.ps1 | iex。脚本自动安装uv、创建虚拟环境并下载依赖，无需手动配置Python。

pip安装：需Python 3.10~3.13，执行 pip install qwenpaw，然后运行 qwenpaw init --defaults 和 qwenpaw app。

Docker部署：执行 docker pull agentscope/qwenpaw:latest 并挂载数据卷运行。

桌面应用：官方提供Windows和macOS桌面版，首次启动需10-60秒初始化Python环境。

云端一键部署：通过阿里云计算巢或魔搭社区创空间可实现一键云端部署。

配置与使用。启动后访问 http://127.0.0.1:8088/ 打开Web控制台。在“设置>模型”页面配置API Key，选择对应的计费方案（Token Plan个人版/团队版、Coding Plan或按量计费），填入专属API Key即可调用千问系列等主流模型。配置完成后在“聊天”页面选择模型即可开始对话。

QwenPaw的核心优势

本地优先的数据主权：整套产品贯彻本地优先理念，对话会话、记忆知识库、技能配置全部保存在本机工作目录，默认不上传第三方服务器。不同工作区数据相互隔离，方便区分个人与工作场景。

持久记忆与知识沉淀：ReMe记忆引擎解决了AI“会话即遗忘”的痛点。记忆内容以Markdown格式存储，支持人工编辑、导出和迁移，记忆库可随使用持续迭代，逐步沉淀为个人知识资产。

跨渠道统一人格：一套AI人格可同时在钉钉、飞书、微信、QQ、Discord等多个渠道上线，记忆池和技能库全局打通，避免在不同平台重复配置和交代背景。

开源与可扩展：QwenPaw以开源方式发布，用户可自由接入本地模型、开发自定义技能、集成MCP和ACP等扩展协议，功能边界可根据个人需求持续拓展。

低部署门槛：提供一键脚本、pip、Docker、桌面应用和云端部署等多种方式，脚本自动处理环境依赖，无需手动配置Python，是业界部署门槛较低的Agent工具之一。

QwenPaw的应用场景

个人办公自动化：通过定时任务和技能扩展，自动完成重复性办公任务，如日程管理、信息汇总、文档处理等。

开发辅助：配置Coding Plan接入通义千问编程模型，辅助代码生成、调试和审查。借助持久记忆，助手可记住用户的开发语言偏好和技术栈，无需每次重复交代背景。

敏感资料处理：对接本地开源模型实现离线运行，适用于处理内部文档和业务敏感数据，在断开网络的情况下仍可执行AI任务。

跨平台任务协同：利用多渠道接入能力，在微信中发送查询指令，助手调用本地技能完成后将结果推送至飞书或钉钉，实现跨IM工具的任务流转。

知识管理与沉淀：ReMe记忆引擎将对话中的关键信息提炼为个人知识库，以Markdown格式持久存储，支持编辑和导出，形成可迭代的个人知识资产。