MiniMax API_AI应用接口api_AI基础设施

MiniMax（稀宇科技）是一家成立于2022年初的通用人工智能科技公司。公司以“与所有人共创智能”为使命，致力于实现通用人工智能（AGI）。其创始人、CEO闫俊杰曾任商汤科技副总裁、研究院副院长。公司于2026年1月在港交所上市，从创立到IPO仅用4年。

全模态技术路线

MiniMax从成立之初便确立了全模态技术路线，同时布局文本、语音和视频模型的自主研发。在AI大模型领域，它是全球少数同时具备大语言、视频、音频三大模态大模型能力的公司。这一战略旨在实现更通用的智能，因为单一的模态难以企及AGI的目标。

MiniMax自主研发了一系列多模态通用大模型，包括文本模型、视频模型、语音模型和音乐模型。这些模型具备强大的代码和Agent能力，以及超长上下文处理能力，能够理解、生成并整合文本、音频、图像、视频和音乐等多种模态。MiniMax的全模态模型体系涵盖语言、视频、语音、图像与音乐五大方向。

MiniMax仅投入约4.49亿美元（2022年至2025年9月）的模型训练及云服务成本，就跻身全球顶级AI公司之列。

核心技术

自研稀疏注意力架构MSA
MiniMax M3采用全新的自研稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA），在编程及智能体能力、超长上下文及原生多模态等多个关键方向均实现代际突破。MSA能够显著降低长上下文下的计算成本，并将上下文窗口提升至100万token。在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上一代模型的约1/20，推理效率显著提升。

混合架构推理模型
MiniMax-M1是全球首个开源的大规模混合架构推理模型。其独创的以闪电注意力机制为主的混合架构，在计算长的上下文输入以及深度推理时显著高效。在用8万Token深度推理时，只需要使用DeepSeek R1约30%的算力。M1支持目前业内最高的100万上下文输入，以及业内最长的8万Token的推理输出。

技术创新
MiniMax提出了更快的强化学习算法CISPO，通过裁剪重要性采样权重提升强化学习效率，在AIME的实验中，收敛性能比DAPO等算法快了一倍。整个强化学习阶段只用到512块H800三周的时间，租赁成本只有53.47万美金。

主要模型系列

语言模型

MiniMax-M3：原生多模态、1M上下文的Frontier Coding模型。M3是国内首个同时具备“前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态”三项核心能力的大模型。
MiniMax-M2.7：开启模型的自我迭代。M2.7是OpenClaw的默认基础模型选项之一，被OpenClaw创始人称为他使用过的最佳开源模型，成本仅为OpenAI和Anthropic的5%，速度快三倍。
MiniMax-M2.5：顶尖性能与极致性价比。
MiniMax-M2.1：强大多语言编程能力。
MiniMax-M2：专为高效编码与Agent工作流而生。