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OpenAI Codex 是 OpenAI 开发的一款 AI 编程与自动化代理工具。它最初定位于代码生成工具，现已演进为一款能够覆盖软件开发生命周期的智能协作系统。Codex 的核心是 GPT-5-Codex 模型，这是一款基于 GPT-5 针对代理式编码任务深度优化的版本。

Codex 的功能已远超简单的代码补全，成为一个能独立处理复杂任务的“软件工程智能代理”。

自主任务执行：Codex 可以自主处理完整的软件开发任务，例如编写新功能、修复错误、进行大规模代码重构、执行代码审查以及生成测试。它能在独立的云端沙箱环境中运行，并已预加载用户的代码仓库。
全工作流覆盖：其能力覆盖了 PR 审查、多文件及终端视图查看、通过 SSH 连接远程开发机等核心场景。它还能处理 GitHub 评审意见，并运行多标签终端。
计算机使用能力：Codex 能够像人类一样，通过视觉识别、点击和输入，自主操控电脑上的各类应用程序。这一特性使其在前端效果调试、应用测试等场景中尤为实用。
多模态与图像生成：Codex 已接入图像生成能力，可以调用模型来生成并迭代图像。结合屏幕截图与代码能力，它能助力开发者为产品原型、前端设计等快速构建视觉元素。
持久化记忆与长期任务：Codex 具备记忆功能，能保存用户的偏好、重复工作流和技术栈信息。它还能自主规划未来工作，并自动唤醒以继续执行跨越数天或数周的长期任务。
广泛的工具集成：Codex 发布了 90 多款新增插件，可用于整合各项技能、应用及 MCP 服务端。支持的插件包括 Atlassian Rovo、CircleCI、GitLab Issues、Microsoft 套件等。

核心模型：Codex 的核心是 GPT-5-Codex 模型。该模型经过专门训练，专注于真实的软件工程工作，具备以下特点：
- 更强的可控性：能更严格地遵循 AGENTS.md 等指令，生成更高质量的代码。
- 自适应推理：能根据任务复杂度动态调整思考时间，在简单任务上响应迅速，在复杂任务上可自主工作数小时。
- 卓越的代码审查能力：被训练用于进行代码审查、导航代码库以及运行代码和测试来验证正确性。
安全与沙箱：Codex 默认在禁用了网络访问的沙箱环境中运行，以保护代码和数据不被泄露。

Codex 提供统一的代理和产品体验，可在开发者工作的多种环境中使用：

Codex 的访问权限与 ChatGPT 订阅计划绑定。

包含在订阅中：Codex 包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 计划中。
价格参考：根据订阅计划不同，月费从 20 美元（Plus）到 200 美元（Pro）不等。另有信息显示其价格与 ChatGPT 订阅一致，如 Plus 计划约 3000 日元/月。
API 访问：开发者也可以通过 API 密钥使用 GPT-5-Codex 模型，其价格与 GPT-5 相同。

起源：Codex 最初脱胎于 OpenAI 内部的一场黑客松活动。其技术基础是 GPT-3 的代码专用版本，在 GitHub 的公开代码仓库上进行了深度训练。
发布：于 2025 年 5 月发布研究预览版。
演进：2026 年 4 月，OpenAI 发布了“Codex for almost everything”重大更新，增加了计算机使用、内置浏览器、图像生成和记忆等能力，将其转变为通用型 AI 工作台。
整合：2026 年 4 月 27 日，Codex 的独立产品线终止，其核心能力被整合到 GPT-5.5 主模型中。
用户增长：Codex 的周活跃用户从 2026 年 3 月初的约 160 万增长到 5 月的超过 400 万。